Enrichment of Selenium in Cultivated Soils and Crops in Zunyi, Guizhou
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摘要: 利用贵州省耕地质量地球化学调查系统采集大量样品的契机，开展硒（Se）在耕地土壤及农作物有用器官中的分布规律研究。统计分析研究表明，遵义地区表层土壤绝大部分处于足Se和富Se水平，仅有极少部分属缺Se和高Se土壤；单就Se元素而言，整体属优质土壤。相关分析结果表明，土壤中Se含量与土壤有机质含量、海拔高度显著相关，受成土母岩岩性控制明显，土壤pH值 < 8.5时相关不明显，在 > 8.5时呈显著负相关关系。土壤中Se含量由地表往下逐渐降低，这可能是受各层土壤中有机质含量控制所致。农作物植株中Se含量主要因其器官部位及其生育阶段而不同。玉米、茶叶中的Se含量可能会受根系土Se含量影响。Abstract: Taking advantage of the opportunity of collecting a large number of samples from the Guizhou Province Cultivated Land Quality Geochemical Survey System, conduct research on the distribution of selenium (Se) in cultivated land soil and useful organs of crops. Statistical analysis showed that most of the surface soils in Zunyi was at full or rich levels of Se, only a very small proportion of surface soils was at deficient or high levels of Se. The content of Se in the soil is significantly correlated with the content of soil organic matter and altitude. It is obviously controlled by the lithology of the soil-forming parent rock. The correlation is not obvious when the soil pH value is < 8.5, and there is a significant negative correlation when the pH value is > 8.5. The Se content was decreased vertically with soil depths, which may be controlled by the content of soil organic matter in each layer. The Se content in crop depended mainly on the organ and growth period of crop. The Se content in corn and tea may be affected by the Se content in root soil.
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Keywords:
- Arable soil /
- Crop /
- Selenium /
- Distribution pattern /
- Zunyi /
- Guizhou
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硒（Se）是地球上有稀有分散元素，又是人体必需的生命元素之一，研究与临床实验表明，人体中Se含量不足与克山病、白肌病、大骨节病、贫血、冠心病、糖尿病、癌症等多种疾病的发生有密切的关系[1]；但是，当植物和土壤中的Se超过一定浓度时，被人和动物过多吸收就会导致Se中毒现象，出现“碱性病”与“盲珊症”等疾病[2-3]。Se在地壳中的丰度值仅为0.05 mg kg−1，我国位于世界缺Se国家和地区之列，就全国范围而言，低或缺Se土壤（< 0.05 mg kg−1）面积占国土面积的72%左右[4]，主要农耕区土壤Se含量均值为0.217 mg kg−1[5]，前人研究得出贵州土壤Se含量算术平均值0.39 mg kg−1，中位数为0.30 mg kg−1（947个样本）[6]，遵义地区土壤Se含量变幅为0.10 ~ 2.90 mg kg−1，平均值为0.56 mg kg−1（701个样本）[7]。
为了更加准确掌握Se元素在遵义地区耕地土壤及不同农作物器官中的含量特征，本文对贵州省遵义地区1∶5万耕地质量地球化学调查所得土壤和农作物样品测试数据进行统计分析，探讨Se元素在土壤及农作物有用器官中的分布规律，以期为富Se农作物种植结构调整、巩固脱贫攻坚成果和助推乡村振兴提供科学依据。
1. 材料与方法
1.1 研究区概况
遵义地区位于西南腹地的贵州北部，地理坐标介于105°36′ ~ 108°13′ E，27°08′ ~ 29°13′ N之间，地处云贵高原向湖南丘陵和四川盆地过渡的斜坡地带，地形起伏大，地貌类型分为溶蚀地貌区、溶蚀构造地貌区和侵蚀地貌区。区内地势在全国地势第二级阶梯上，海拔高度227 ~ 2147 m，一般在500 ~ 1400 m之间。平坝及河谷盆地面积占6.57%，丘陵占28.35%，山地占65.08%，总国土面积30762 km2。耕地土壤类型主要以黄壤、黄棕壤、石灰土、水稻土为主，棕壤、紫色土次之；成因一般为残积、残坡积物，少量为冲积、洪积物；按岩性分为灰岩、白云岩、砂泥岩、泥岩夹灰岩、煤系地层、砂岩、泥岩、粉砂岩、浅变质岩等。
1.2 样品采集与测试
根据贵州省1∶5万耕地质量地球化学调查工作要求，所有样品采集地类均为耕地、园地、裸地或可复耕的采矿用地，样品种类包括表层土壤样、剖面土壤样、成土母质样、农作物有效器官样及其根系层土壤样等。
1.2.1 采样点布设与样品采集
表层土壤采样点布设密度为9点km−2，采样深度0 ~ 20 cm连续采集，样品组合以设计点位为主样点，四周大于25 m不大于50 m距离均匀布设4个子样点等量采集5个样品组合；农作物及根系土壤样品按照当地普遍种植的大宗农作物或具有较大经济价值的农作物为原则进行灵活布设，采集农作物时同时采集其根部土壤；土壤剖面及成土母岩样针对不同土壤类型、土地利用、特色农产品分布区，开展垂向剖面测量。土壤垂向剖面样品自表土层至底土层的土柱分层采集淋溶层（A层）、淀积层（B层）、母质层（C层）、基岩层（R层）各1件样品，并实地详细记录样品位置、海拔高程、土壤类型、成土母岩岩性、地层层位等内容；样品采集时间安排在秋收后春种前完成，最大限度避免人工施肥对土壤元素成分及含量的影响。区内共采集表层土壤样品85258件，农作物及根系土壤样品各1233件，土壤剖面192条766件样品，覆盖面积8692.83 km2。
1.2.2 样品加工与测试
样品及时整理登记并自然风干，按要求进行初步加工后送实验室进行系统测试。所有样品测试均由贵州省地矿局中心实验室（国土资源部贵阳矿产资源监督检测中心）实施。表层土壤样品测试指标为有机质、N、P、K、B、Mn、Zn、Cu、Mo、Se、Ge、I、F、pH值、As、Cd、Cr、Hg、Pb、Co、Ni、V、Tl共23项；根系土壤样品和垂向剖面全量分析指标包括有机质、pH值、N、P、K、Ca、Mg、B、Mn、Zn、Cu、Mo、Se、Ge、I、F、Na、Si、Fe、Al、As、Cd、Cr、Hg、Pb、Co、Ni、V、Tl、共29项；成土母岩样品分析指标为P、K、Ca、Mg、B、Mn、Zn、Cu、Mo、Se、Ge、I、F、Na、Si、Fe、Al、As、Cd、Cr、Hg、Pb、Co、Ni、V、Tl共26项；农作物样品测试指标为As、Cd、Cr、Hg、Pb、Se、Ge共7项。其中Se的检测方法为原子荧光光谱法（AFS）、有机质检测方法为容量法（VOL）、pH检测方法为离子选择电极法（ISE）。
1.3 数据处理
本次研究将采样、测试原始数据用Microsoft Excel 2010进行整理统计，当进行影响因素分析时，利用IBM SPSS Statistics 22软件对异常值（影响样本正态分布特征的高值或低值）进行剔除，使处理后的数据总体满足正态分布特征。
2. 结果与分析
2.1 表层土壤Se含量总体分布特征
2.1.1 耕地土壤Se含量等级分布特征
通过85209件Se表层土壤样测试有效数据统计得出：达到足Se土壤样品数36577件，占样品总数的42.93%，富Se土壤样品数47125件，占比55.31%，高Se土壤样品数512件，占比0.60%，少Se土壤样品数718件，占比0.84%，缺Se土壤样品总数为277件，占比0.33%（表1）。
表 1 研究区Se元素样本生态景观分布统计表[8]Table 1. Ecological landscape distribution of Se in the study area土壤Se划分等级*
Grading for soil Se样本数**
Number of samples缺Se（< 0.125 mg kg−1） 277 少Se（0.125 ~ 0.175 mg kg−1） 718 足Se（0.175 ~ 0.45 mg kg−1） 36577 富Se（0.45 ~ 2.00 mg kg−1） 47125 高Se（2.00 ~ 3.00 mg kg−1） 512 注：* 据《中华人民共和国地方病与环境图集》，1991.
** 样本总数为未剔除异常值时的样品总数。2.1.2 耕地土壤硒含量参数特征
剔除异常值后的73563件耕地表土样品的Se含量平均值（Average）为0.462 mg kg−1，低于邓军等的研究值0.56 mg kg−1[7]、标准偏差（Standard deviation）为0.154 mg kg−1（图1）。采用比较平均值单样本T检验方法检验得各参数为：T值为0.000，显著性（双尾）1.000，95%差异数的信赖区间为−0.00112，0.00111。研究区表层土壤Se平均含量高出贵州土壤Se平均含量[6]0.073 mg kg−1。
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图 1 剔除异常后Se含量表土样品频率分布图Figure 1. Frequency distribution of topsoil samples with different Se contents after removing anomalies2.1.3 耕地土壤Se含量空间分布特征
由图2可看出：研究区大部耕地土壤均为足Se或富Se，空间分布较为均匀，高Se及少Se、缺Se土壤在仅在部分地方小面积分布。
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图 2 不同Se含量等级耕地土壤样品空间分布图图中采样点按1%随机抽样Figure 2. Spatial distribution of soil samples from arable land with different selenium content levels2.2 影响因素分析
2.2.1 与成土母岩相关性
研究表明，土壤中的Se元素来源于成土母岩，不同岩石发育而来的土壤中Se的含量相差很大[9]。区内表层土壤采样位置对应的成土母岩按岩性分为9类，按不同成土母岩将表层土壤样品进行分组后，剔除各组内Se异常值，使各组内样品Se含量基本满足正态分布规律后进行统计。分析表明，当成土母岩为煤系地层时表层土壤中的Se平均含量最高（0.605 mg kg−1），为砂岩时，Se平均含量最低（0.298 mg kg−1）；变异系数砂泥岩最大（41.0%），泥岩夹灰岩最小（24.7%）。不同成土母岩风化形成的土壤中Se含量统计特征值见表2。
表 2 不同成土母岩风化土壤Se含量统计特征值Table 2. Statistical characteristic values of Se content in weathered soils of different soil-forming parent rocks.母岩岩性
Lithology of parent rock样品数
Number of samplesSe含量（mg kg−1）
Se content最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
Average标准偏差
Standard deviation变异系数
Coefficient of variation白云岩 15976 0.010 0.860 0.489 0.135 0.276 粉砂岩 2472 0.048 0.860 0.488 0.132 0.270 灰岩 38020 0.010 0.860 0.468 0.153 0.327 煤系地层* 2568 0.48 0.860 0.605 0.153 0.253 泥岩 2817 0.074 0.860 0.405 0.153 0.378 泥岩夹灰岩 4552 0.094 0.860 0.535 0.132 0.247 浅变质岩 158 0.170 0.850 0.369 0.143 0.388 砂泥岩 6656 0.06 0.860 0.383 0.157 0.410 砂岩 3089 0.33 0.850 0.298 0.116 0.389 注：* 在研究区系指二叠系龙潭组或合山组砂泥岩、硅质岩、灰岩及煤层组合地层。 2.2.2 与海拔高程关系
有研究认为，随着海拔高程的增加，表层土壤中Se元素也相应富集[10-11]。研究区海拔高程227 ~ 2147 m，根据各采样点海拔高程值及表层土壤Se含量（去除特异常值）进行双变量Pearson相关分析及显著性检验后，表层土壤中Se含量与海拔高程相关系数为0.245（P = 0.000 < 0.01），相关性在0.01层上显著（图3）。线性回归方程为y = 0.2 + 3.65 × 10−4x，R2线性（L）=0.06。通过不同海拔高程将样品进行分组分析，得出不同高程组段Se含量平均值随海拔高程值的增加而增加，各高程组段变异系数相差不大（表3）。
表 3 Se含量与海拔高度分组统计表Table 3. Statistical table of Se content and altitude grouping.高程段（m）
Elevation range样品数
Number ofsamples耕地土壤Se含量（mg kg−1） 比较平均值单样本T检验 最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
Average变异系数
Standard deviationT值 显著性
Significance95%差异数信赖区间
95% Confidence interval500以下 1887 0.033 0.690 0.3545 0.3289 0.005 0.996 −0.0053 0.0053 500 ~ 799 16652 0.050 0.880 0.4020 0.3684 −0.037 0.971 −0.0023 0.0022 800 ~ 1099 45541 0.010 1.140 0.5089 0.3772 0.047 0.962 −0.0018 0.0017 1100 ~ 1399 15518 0.040 1.200 0.5539 0.3749 0.007 0.994 −0.0033 0.0033 1400 ~ 1699 1520 0.070 1.710 0.8231 0.4352 0.003 0.998 −0.0180 0.0181 1700以上 27 0.290 1.820 0.9544 0.3542 0.001 0.999 −0.1401 0.1401 2.2.3 与有机质含量关系
通过对研究区表层土壤样品测试结果的有机质与Se含量进行双变量Pearson相关性分析及双尾显著性检验，得出其相关系数为0.592（P = 0.000 < 0.01），表明二者在0.01层上呈现显著正相关关系（图4）。
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图 4 Se含量与有机质含量相关关系图Figure 4. Correlation between Se content and organic matter content2.2.4 与土壤pH值的关系
以往有研究[12-14]认为，土壤pH值与Se含量显著相关，也有研究认为土壤pH值对对Se含量并无明显相关性[15-16]。通过对研究区85209件表层土壤样品进行非参数Spearman相关性分析，得出本区表土Se含量与土壤pH值呈弱负相关关系，相关系数为−0.068（P = 0.000 < 0.01）。笔者将剔除Se异常样点后的样本（正常样本）及Se异常样本按pH值分为酸性 < 5.5、弱酸性5.5 ~ 6.5、中性6.5 ~ 7.5、弱碱性7.5 ~ 8.5、碱性 > 8.5五个段进行分组对比分析后得出（图5、表4），Se平均含量在弱酸－弱碱环境下变化较为平均，酸性环境略为偏高，而碱性环境则明显降低，且在Se含量正常值段和异常值段变化基本一致；从样品数量来看，研究区耕地土壤大多为酸性和弱酸性。
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图 5 不同酸碱度样品数量与Se含量平均值对比图Figure 5. Comparison of the number of positive and abnormal samples with different pH levels and the mean value of Se content表 4 Se含量正、异常样品与pH值分组统计表Table 4. Positive and abnormal Se content samples and pH grouping statistics tablepH 正常Se含量
Normal Se content异常Se含量
Abnormal Se content样品数（件）
Number of samples平均值（mg kg−1）
Average样品数（件）
Number of samples平均值（mg kg−1）
Average< 5.5 23725 0.4818 3365 1.2703 5.5 ~ 6.5 23868 0.4543 2617 1.2551 6.5 ~ 7.5 14512 0.4685 1539 1.2458 7.5 ~ 8.5 13912 0.4589 1401 1.2374 > 8.5 390 0.2844 10 1.0755 2.3 土壤中Se含量垂向变化特征
土壤由地表向下一般分为淋溶层（A层）、淀积层（B层）、母质层（C层）、基岩层（R层）。由于土壤系由基岩风化而成，不同岩性的基岩风化形成的土壤元素含量相差一般较大。各元素在土壤不同层含量也存在一定差异。通过对研究区192条不同基岩土壤剖面进行统计分析，得到Se元素在各层中的分布规律见表5。从表中可以看出，土壤中Se含量由表层向下逐渐降低，且与有机质含量呈显著正相关关系，基岩中Se含量与有机质含量无此关系。可能是土壤中Se含量受有机质含量控制明显。这与高宇等[17]研究结果基本一致。
表 5 土壤各层Se含量及与有机质含量对比统计表Table 5. Statistical analysis for contents of Se and organic matter across soil layers层位
Layer样品数
Number of samples土壤（mg kg−1）
Se有机质（g kg−1）
Organic matter最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
Average最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
AverageA 192 0.13 15.10 1.30 0.40 18.72 4.20 B 192 0.11 17.30 1.16 0.04 16.38 2.40 C 145 0.10 14.90 0.87 0.04 5.39 1.56 R 192 0.06 22.80 1.17 0.04 10.35 1.56 注：A-淋溶层； B-淀积层； C-母质层 ；R-基岩层。 2.4 农作物Se含量
2.4.1 农作物Se的含量特征
一般来说，植物只要种植在含Se土壤中都会或多或少地吸收土壤中的Se。有研究认为，植物对Se的吸收主要取决于环境条件、土壤和植物品种等因素[18]。作为农作物，则需研究其可供人们食用部分器官的Se含量方有意义。本次研究选取了根类、茎类、叶类、花类、果类及籽类等共20个品种1152件农作物样品进行统计分析（表6）。从表中可以看出，一是农作物不同器官对Se的富集不同，一年生农作物，籽类对Se富集程度最高（如高梁、水稻、玉米）；多年生木本农作物叶类（如茶叶、苦丁茶）比果类（如柑橘、桃、梨、李、桂元、猕猴桃）富集程度高；二是同部位多年生比一年生富集程度高（如金钗石斛与竹笋、金银花与花椰菜、茶叶与蔬菜）；三是相同生长时间相同部位不同种类富Se程度不同（如茶叶与苦丁茶）。
表 6 不同农作物有用器官Se含量与根系土壤Se含量对比统计表Table 6. Statistical analysis for Se content in different crops and rhizosphere soil.有用器官
Useful organs品种
Species样品数
Number of samples最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
Average根 党参 16 0.008 0.048 0.017 茎 竹笋 60 untested 0.060 0.010 金钗石斛 20 0.008 0.052 0.021 叶 白菜 9 untested 0.014 0.003 菜芯 8 untested 0.008 0.003 茶叶 140 0.048 0.518 0.140 苦丁茶 22 0.048 0.162 0.074 花 花椰菜 20 untested 0.012 0.006 金银花 15 0.036 0.119 0.060 果 柑橘 15 untested 0.016 0.001 桃 15 − untested − 梨 23 untested 0.016 0.001 李 15 untested untested − 桂元 20 untested 0.008 0.000 猕猴桃 18 0.003 0.024 0.004 辣椒 149 untested 0.279 0.008 籽 高粱 96 0.007 0.960 0.044 水稻 457 0.006 0.370 0.042 玉米 34 0.006 0.477 0.047 2.4.2 与根系土壤Se的含量关系
本次研究选取水稻、玉米、高梁、辣椒、茶叶、苦丁茶共六种农作物，各取其Se含量最高的10个样品与其对应的根系土壤样品进行比较分析后认为：水稻、高梁、辣椒、苦丁茶的Se含量与其根系土壤中Se含量关系不明显，而玉米、茶叶可能存在一定的正相关关系（图6）。
3. 结论
（1）研究区表层土壤Se平均含量相对较高，均值为0.548 mg kg−1，检出范围为0.01 ~ 13.10 mg kg−1，足硒以上（> 0.175 mg kg−1）土壤占总耕地土壤的98.84%，其中富硒土壤（> 0.45 mg kg−1）占比55.31%，高Se及以上（> 2.0 mg kg−1）土壤占比0.60%，单就Se元素而言，研究区耕地土壤品质较优。
（2）区内耕地土壤Se元素含量受成土母岩岩性控制较明显，煤系地层Se含量最高，泥岩夹灰岩次之，砂岩最低；与海拔高度及有机质含量相关性明显；与pH值总体相关关系弱，在土壤pH值小于8.5时，Se平均含量变化不大，但当pH > 8.5时，负相关关系明显。
（3）土壤Se含量在垂向上的变化是从地表向下逐渐降低，且与有机质含量呈显著正相关关系。
（4）农作物中Se含量取决于作物种类（按常规有用器官分类），相同生长时间籽类作物Se含量高；多年生木本作物中叶类比果类富集；同部位多年生比一年生富集程度高；相同生长时间相同部位不同种类富Se程度不同。茶叶、玉米与其根系土壤Se含量可能相关，其它农用物与其根系土关系不明显。
致 谢：本文所用样品数据来自贵州省耕地质量地球化学调查项目，在此，向提供这些数据的贵州省地矿局102地质队、106地质队、105地质队、117地质队及地球物理地球化学勘查院、地质调查院同仁表达由衷的谢意！
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图 1 剔除异常后Se含量表土样品频率分布图
Figure 1. Frequency distribution of topsoil samples with different Se contents after removing anomalies
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图 2 不同Se含量等级耕地土壤样品空间分布图
图中采样点按1%随机抽样
Figure 2. Spatial distribution of soil samples from arable land with different selenium content levels
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图 4 Se含量与有机质含量相关关系图
Figure 4. Correlation between Se content and organic matter content
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图 5 不同酸碱度样品数量与Se含量平均值对比图
Figure 5. Comparison of the number of positive and abnormal samples with different pH levels and the mean value of Se content
表 1 研究区Se元素样本生态景观分布统计表[8]
Table 1 Ecological landscape distribution of Se in the study area
土壤Se划分等级*
Grading for soil Se样本数**
Number of samples缺Se（< 0.125 mg kg−1） 277 少Se（0.125 ~ 0.175 mg kg−1） 718 足Se（0.175 ~ 0.45 mg kg−1） 36577 富Se（0.45 ~ 2.00 mg kg−1） 47125 高Se（2.00 ~ 3.00 mg kg−1） 512 注：* 据《中华人民共和国地方病与环境图集》，1991.
** 样本总数为未剔除异常值时的样品总数。
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表 2 不同成土母岩风化土壤Se含量统计特征值
Table 2 Statistical characteristic values of Se content in weathered soils of different soil-forming parent rocks.
母岩岩性
Lithology of parent rock样品数
Number of samplesSe含量（mg kg−1）
Se content最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
Average标准偏差
Standard deviation变异系数
Coefficient of variation白云岩 15976 0.010 0.860 0.489 0.135 0.276 粉砂岩 2472 0.048 0.860 0.488 0.132 0.270 灰岩 38020 0.010 0.860 0.468 0.153 0.327 煤系地层* 2568 0.48 0.860 0.605 0.153 0.253 泥岩 2817 0.074 0.860 0.405 0.153 0.378 泥岩夹灰岩 4552 0.094 0.860 0.535 0.132 0.247 浅变质岩 158 0.170 0.850 0.369 0.143 0.388 砂泥岩 6656 0.06 0.860 0.383 0.157 0.410 砂岩 3089 0.33 0.850 0.298 0.116 0.389 注：* 在研究区系指二叠系龙潭组或合山组砂泥岩、硅质岩、灰岩及煤层组合地层。
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表 3 Se含量与海拔高度分组统计表
Table 3 Statistical table of Se content and altitude grouping.
高程段（m）
Elevation range样品数
Number ofsamples耕地土壤Se含量（mg kg−1） 比较平均值单样本T检验 最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
Average变异系数
Standard deviationT值 显著性
Significance95%差异数信赖区间
95% Confidence interval500以下 1887 0.033 0.690 0.3545 0.3289 0.005 0.996 −0.0053 0.0053 500 ~ 799 16652 0.050 0.880 0.4020 0.3684 −0.037 0.971 −0.0023 0.0022 800 ~ 1099 45541 0.010 1.140 0.5089 0.3772 0.047 0.962 −0.0018 0.0017 1100 ~ 1399 15518 0.040 1.200 0.5539 0.3749 0.007 0.994 −0.0033 0.0033 1400 ~ 1699 1520 0.070 1.710 0.8231 0.4352 0.003 0.998 −0.0180 0.0181 1700以上 27 0.290 1.820 0.9544 0.3542 0.001 0.999 −0.1401 0.1401
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表 4 Se含量正、异常样品与pH值分组统计表
Table 4 Positive and abnormal Se content samples and pH grouping statistics table
pH 正常Se含量
Normal Se content异常Se含量
Abnormal Se content样品数（件）
Number of samples平均值（mg kg−1）
Average样品数（件）
Number of samples平均值（mg kg−1）
Average< 5.5 23725 0.4818 3365 1.2703 5.5 ~ 6.5 23868 0.4543 2617 1.2551 6.5 ~ 7.5 14512 0.4685 1539 1.2458 7.5 ~ 8.5 13912 0.4589 1401 1.2374 > 8.5 390 0.2844 10 1.0755
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表 5 土壤各层Se含量及与有机质含量对比统计表
Table 5 Statistical analysis for contents of Se and organic matter across soil layers
层位
Layer样品数
Number of samples土壤（mg kg−1）
Se有机质（g kg−1）
Organic matter最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
Average最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
AverageA 192 0.13 15.10 1.30 0.40 18.72 4.20 B 192 0.11 17.30 1.16 0.04 16.38 2.40 C 145 0.10 14.90 0.87 0.04 5.39 1.56 R 192 0.06 22.80 1.17 0.04 10.35 1.56 注：A-淋溶层； B-淀积层； C-母质层 ；R-基岩层。
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表 6 不同农作物有用器官Se含量与根系土壤Se含量对比统计表
Table 6 Statistical analysis for Se content in different crops and rhizosphere soil.
有用器官
Useful organs品种
Species样品数
Number of samples最小值
Minimum最大值
Maximum平均值
Average根 党参 16 0.008 0.048 0.017 茎 竹笋 60 untested 0.060 0.010 金钗石斛 20 0.008 0.052 0.021 叶 白菜 9 untested 0.014 0.003 菜芯 8 untested 0.008 0.003 茶叶 140 0.048 0.518 0.140 苦丁茶 22 0.048 0.162 0.074 花 花椰菜 20 untested 0.012 0.006 金银花 15 0.036 0.119 0.060 果 柑橘 15 untested 0.016 0.001 桃 15 − untested − 梨 23 untested 0.016 0.001 李 15 untested untested − 桂元 20 untested 0.008 0.000 猕猴桃 18 0.003 0.024 0.004 辣椒 149 untested 0.279 0.008 籽 高粱 96 0.007 0.960 0.044 水稻 457 0.006 0.370 0.042 玉米 34 0.006 0.477 0.047
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